Filtrowana usługa Google Analytics 4 (GA4) może przynieść wiele korzyści w porównaniu do pracy z surowymi danymi. Pomimo tego, że surowe dane mogą być przydatne w pewnych przypadkach, filtrowanie danych w GA4 może zapewnić bardziej spójny, dokładny i użyteczny obraz działalności strony internetowej lub aplikacji. Poniżej przedstawiamy kilka powodów, dla których filtrowana usługa GA4 może być lepsza niż praca na surowych danych:
- Eliminacja szumu: Filtrowanie danych pozwala eliminować szum i niepożądane ruchy z raportów analitycznych. Można na przykład wykluczyć ruch generowany przez boty, testy deweloperskie, a nawet wewnętrzne IP firmy, co prowadzi do bardziej precyzyjnych danych i lepszej analizy wydajności.
- Poprawa jakości danych: Filtrowanie danych pozwala na eliminację błędnych danych, duplikatów, fałszywych kliknięć i innych nieprawidłowości, które mogą wpłynąć na dokładność raportów. Dzięki temu można mieć pewność, że dane są bardziej wiarygodne i dokładne.
- Ochrona prywatności: Filtrowanie danych może pomóc w ochronie prywatności użytkowników poprzez eliminację wrażliwych danych osobowych z raportów analitycznych. Można na przykład zastosować filtry do wykluczenia identyfikatorów IP, adresów e-mail czy innych danych identyfikujących użytkowników.
- Dostosowanie raportów: Filtrowanie danych pozwala dostosować raporty analityczne do konkretnych potrzeb i celów biznesowych. Można tworzyć filtry obejmujące tylko określone segmenty użytkowników, ruch z określonych lokalizacji geograficznych czy źródeł ruchu, co umożliwia bardziej precyzyjną analizę i zrozumienie zachowań użytkowników.
- Optymalizacja wydajności: Filtrowanie danych może pomóc w optymalizacji wydajności platformy analitycznej poprzez ograniczenie ilości przetwarzanych danych i zapewnienie szybszego dostępu do raportów. Eliminacja niepotrzebnych danych może także pomóc w zmniejszeniu obciążenia serwera i zwiększeniu wydajności systemu.
- Ułatwienie raportowania: Filtrowanie danych może ułatwić raportowanie i analizę, poprzez ograniczenie ilości danych do przetworzenia i uwzględnienie tylko tych informacji, które są istotne dla konkretnych celów i wskaźników wydajności.
Podsumowując, filtrowana usługa GA4 może być lepsza niż praca na surowych danych ze względu na eliminację szumu, poprawę jakości danych, ochronę prywatności, dostosowanie raportów, optymalizację wydajności i ułatwienie raportowania. Dzięki filtrowaniu danych można uzyskać bardziej wiarygodne, dokładne i użyteczne informacje do podejmowania decyzji biznesowych i optymalizacji działalności online.