+48 506 130 673

info@netpoint.systems

Budowa stron internetowych

Strony internetowe dla firm, dowolne wersje językowe, dowolna funkcjonalność

Opieka techniczna

Świadczymy pełną opiekę techniczną (jeśli jest potrzebna) nad zbudowanymi rozwiązaniami.

Sklepy internetowe

Sklepy na dowolny rynek, dowolne integracje, jezyki.

Marketing/SEO

Świadczymy także usługi z zakresu marketingu internetowego w tym SEO (pozycjonowanie w Google), reklama w social mediach i kampanie reklamowe w Google Ads

ZAPEWNIAMY KOMPLEKSOWE USŁUGI ZWIĄZANE Z WIDOCZNOŚCIĄ W INTERNECIE

Dlaczego filtrowana usługa GA4 miałaby być lepsza niż surowe dane?

mar 5, 2024 | Pozycjonowanie | 0 comments

Filtrowana usługa Google Analytics 4 (GA4) może przynieść wiele korzyści w porównaniu do pracy z surowymi danymi. Pomimo tego, że surowe dane mogą być przydatne w pewnych przypadkach, filtrowanie danych w GA4 może zapewnić bardziej spójny, dokładny i użyteczny obraz działalności strony internetowej lub aplikacji. Poniżej przedstawiamy kilka powodów, dla których filtrowana usługa GA4 może być lepsza niż praca na surowych danych:

  1. Eliminacja szumu: Filtrowanie danych pozwala eliminować szum i niepożądane ruchy z raportów analitycznych. Można na przykład wykluczyć ruch generowany przez boty, testy deweloperskie, a nawet wewnętrzne IP firmy, co prowadzi do bardziej precyzyjnych danych i lepszej analizy wydajności.
  2. Poprawa jakości danych: Filtrowanie danych pozwala na eliminację błędnych danych, duplikatów, fałszywych kliknięć i innych nieprawidłowości, które mogą wpłynąć na dokładność raportów. Dzięki temu można mieć pewność, że dane są bardziej wiarygodne i dokładne.
  3. Ochrona prywatności: Filtrowanie danych może pomóc w ochronie prywatności użytkowników poprzez eliminację wrażliwych danych osobowych z raportów analitycznych. Można na przykład zastosować filtry do wykluczenia identyfikatorów IP, adresów e-mail czy innych danych identyfikujących użytkowników.
  4. Dostosowanie raportów: Filtrowanie danych pozwala dostosować raporty analityczne do konkretnych potrzeb i celów biznesowych. Można tworzyć filtry obejmujące tylko określone segmenty użytkowników, ruch z określonych lokalizacji geograficznych czy źródeł ruchu, co umożliwia bardziej precyzyjną analizę i zrozumienie zachowań użytkowników.
  5. Optymalizacja wydajności: Filtrowanie danych może pomóc w optymalizacji wydajności platformy analitycznej poprzez ograniczenie ilości przetwarzanych danych i zapewnienie szybszego dostępu do raportów. Eliminacja niepotrzebnych danych może także pomóc w zmniejszeniu obciążenia serwera i zwiększeniu wydajności systemu.
  6. Ułatwienie raportowania: Filtrowanie danych może ułatwić raportowanie i analizę, poprzez ograniczenie ilości danych do przetworzenia i uwzględnienie tylko tych informacji, które są istotne dla konkretnych celów i wskaźników wydajności.

Podsumowując, filtrowana usługa GA4 może być lepsza niż praca na surowych danych ze względu na eliminację szumu, poprawę jakości danych, ochronę prywatności, dostosowanie raportów, optymalizację wydajności i ułatwienie raportowania. Dzięki filtrowaniu danych można uzyskać bardziej wiarygodne, dokładne i użyteczne informacje do podejmowania decyzji biznesowych i optymalizacji działalności online.

CZYTAJ  pozycjonowanie marki

Ostatnie wpisy